kettle设置变量(kettle设置变量获取不到也没有报错) 浏览:268

kettle设置变量获取不到也没有报错

  有三种设置方式:  萊垍頭條

1、 通过命令行 -D 参数。  頭條萊垍

2、属性文件 kettle.property 中设置, 该属性文件位于 ${user.home}.kettle 下。  條萊垍頭

3、通过设置环境变量步骤 (Set Variable) 设置。  注意:  "Kettle 变量" 只能通过设置环境变量 (Set Variable) 步骤设置,同时设置变量的作用范围。  "内部变量" 是预置的无须设置。 萊垍頭條

kettle设置变量和获取变量

通过获取变量的方式实现,首先获取code字段是空的行数,作为一个变量,然后加一个条件判断的组件,如果这个变量大于1,就直接成功。否则就跑trans。

kettle报错继续执行

看一下错误日志的具体错误原因,可能是字段不匹配,也有可能是字段设置的大小小于输入的数据实际大小。

kettle忽略错误

ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”,但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW(商务智能/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。ETL包含了三方面:

“抽取”:将数据从各种原始的业务系统中读取出来,这是所有工作的前提。

“转换”:按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换,使本来异构的数据格式能统一起来。

“装载”:将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。与ETL相比,ELT的优点是转换的同时可以引用大量的数据。 缺点是可能仅仅抽取和装载了数据,跳过了转换过程。

有些ETL工具是先将数据从源抽取(E),装载(L)到目标数据库,再在目标数据库做转换(T),所以有些人给这类工具一个专门的名称叫ELT。

kettle定义错误处理

1 是否是偶然情况,多试试2 是否装了几个kettle bat调的不一样3 把kettle java虚拟机内存调整下 大或小 试试 ,老盯着貌似不可能出现的错误看 会耽误时间 找不到原因 有时候把错误解决即可

kettle报错汇总

解决方法:

1、windows下如果java_home设置了,下面可以不用设置,如果提示JVM不能正常启动Could not find the main class. Program will exit!

2、可以设置环境变量:pentaho_java_home,例如:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79,其实就是你的java安装目录,1.6以上即可(通过验证)。

3、如果启动还报错“could not create the Java virtual machine”,不是java虚拟机出了问题,修改一下spoon.bat里内存配置。

4、if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms2058m" "-Xmx1024m" "-XX:MaxPermSize=256m"改为if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms512m" "-Xmx512m" "-XX:MaxPermSize=256m"。

kettle中获取变量没有值

先把系统进行下升级,然后再把服务器的数据进行一下,梳理升级,最后找到k tr文件,然后就可以进行保存了,最后确认就可以了。

至于文件路径、数据库连接参数变化的问题,应该用环境变量来解决,最简单的方法,把这些可能会变化的参数写在 kettle.properties文件中,然后在转换和作业中使用${参数名}方式引用,这样在服务器上移动数据库和文件路径的时候,只需要修改kettle.properties文件即可,不需要修改转换本身。萊垍頭條

kettle转换执行没反应

在转换里面各个【步骤】是并发执行的,萊垍頭條

数据流是按照顺序执行的。 條萊垍頭

kettle遇到的问题

解决方案:找到C:\Users\Administrator下面的.kettle文件夹,拷贝到C:\Windows\system32\config\systemprofile下面即可,如果目标文件已存在,则直接替换萊垍頭條

kettle输出错误日志

美国

Kettle最早是一个开源的ETL工具,全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。萊垍頭條

在中国,一般人仍习惯把Pentaho Data Integration的开源版称为Kettle。产生背景 广泛利用内部数据(例如:ERP、CRM、POS、设备数据、日志)以及外部数据。頭條萊垍

标签: 电脑应用

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