一位去年12月购买的iPhone14Pro用户表示，由于苹果质量出现问题，导致电池鼓包，把屏幕撬开，苹果售后却以不负责任的态度不予处理。

　　该用户曾三次致电苹果技术支持，高级顾问承诺若是苹果电池出现质量问题，答应为用户换机，但最后又改口否认。

　　值得注意的是，还有同样是iPhone14Pro的用户也遇到电池鼓包问题，但送到苹果售后遭到拒绝并退回，令人意外的是，退回后电池鼓包情况消失了，但电池显示为未知部件，该用户猜测是苹果更换了手机原装电池，对此，对方称没有维修”。

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　　今天网上第一次出现了iPhone16Pro的电池谍照和信息，延续了苹果一贯的保守策略，但设计和散热上有了一些变化。从曝料图看，iPhone16Pro这块早期原型电池的容量仅为3355mAh，相当于13.02Whr，充电电压限制为4.48V。iPhone16Pro系列正在测试石墨烯散热系统、VC均热板散热系统，改进电池散热也是其中的一部分，但具体如何做还没定。

　　一款全新的iPhone16Pro电池设计近日曝光。这款电池据称是为早期的iPhone16Pro原型机打造的，其容量高达3355mAh。这也意味着消费者可以期待更长久的续航时间和更好的散热性能。

　　为了避免再次出现iPhone15Pro过热问题，苹果正在为iPhone16系列开发石墨烯散热系统。石墨烯是一种导热性能非常优异的材料，其导热系数可以达到3000W/，比金属铜的导热系数还要高出5倍以上。iPhone维修网站iFixit公司测试显示，采用钛合金外壳的iPhone15Pro与不锈钢外壳的iPhone14Pro在导热方面的性能都不如iPhone14和iPhone15标准版使用的铝合金材料。

　　iPhone作为全球手机行业的领头者，大家如今已经再熟悉不过了，但今天一则热搜却突然引起了大家的深思为什么iPhone只有P大写？虽然经常见到，但很多人见到这个话题却突然一愣：对啊，为什么呢？骆驼式命名法的命名规则可视为一种惯例，并无绝对与强制，为的是增加识别和可读性。

　　手机市场在今年仍然没有摆脱低迷的状态，预计将创下十年来的最低点。就连iPhone，为了提高销量，在各大平台和渠道也开始了降价活动，导致二手商家每月损失10万元。但是从长期或者较长的时间段来看，这种短期的促销对于二手手机的价格影响是有限的二手手机的价格变化相比于新机市场来说更为平稳，等到促销结束，二手市场也会恢复到正常的发展轨迹上。

　　近日，OnePlus中国区总裁李杰日前通过微博揭示了OnePlus品牌的独特吸引力，强调这是为那些不愿意随波逐流，不想使用苹果，又对其他手机不感兴趣的用户设计的。这一言论引发了广泛的关注和讨论。OnePlus将于12月4日举办一场“围炉夜线周年相关的问题，届时还将正式发布OnePlus12。

　　热搜榜上出现了“iPhone信号难题无解”的话题，引起了网友的热议。苹果公司为了克服信号弱的难题，从2019年起开始自主研发基带芯片，以替换iPhone现在使用的高通无线G基带上又出现了问题，苹果将无法按时完成为2025年iPhone推出第一款5G调制解调器的目标。

　　根据博主刹那数码”爆料，苹果新一代iPhoneSE已立案，内部代号V59。苹果方面要求新款iPhoneSE的屏幕价格必须非常低，大约为38美元。新款iPhoneSE将后置单颗摄像头，像素为4800万，配备USB-C接口，预计售价在3000元左右。

　　随着智能手机的普及，跨平台即时通信已经成为用户的必需。然由于技术壁垒，iPhone用户一直无法与Android用户进行无障碍的文字、图片、视频通信。不过苹果是否会完全打开生态尚待观察，iPhone的通信功能今后将如何与Android抗衡也值得关注。

　　近期泄露显示，苹果正秘密开发新一代电池技术，旨在提升产品电池寿命。尽管这项技术尚需时日才能成熟，但有迹象表明，iPhone16Pro或将率先采用全新的金属外壳电池设计。果正在积极研发新电池技术，并有望在iPhone16Pro中采用创新的金属外壳设计，以提升电池性能和散热效果。

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　　Deep Search是微软必应推出的一项新的搜索功能,通过利用GPT-4等生成式AI模型,它可以对复杂的搜索查询进行扩展和理解,从而提供更加相关和全面的搜索结果。这一功能可以深入挖掘网络,找到一般搜索无法触及的信息。主要功能包括:理解搜索意图,扩展搜索词;深度搜索相关页面;按相关性对结果排序。适用于当一般搜索无法满足需求时,需要更加全面和准确的答案时。通过AI赋能,它将大幅提升必应搜索的质量。

　　传统的3D内容创作工具赋予用户直接控制场景的几何形状、外观、动作和摄像机路径，从而将他们的想象变为现实。然而，创建计算机生成的视频是一个繁琐的手动过程，可以通过新兴的文本到视频扩散模型实现自动化。尽管前景广阔，视频扩散模型难以控制，限制了用户应用自己的创造力，而不是放大它。为了解决这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，将动态3D网格的可控性与新兴扩散模型的表现力和可编辑性相结合。为此，我们的方法以动画化的低保真度渲染网格作为输入，并将从格获得的地面真实对应信息注入预训练的文本到图像生成模型的各个阶段，以输出高质量和时间一致的帧。我们在各种示例上演示了我们的方法，其中动作可以通过对绑定资产进行动画化或改变摄像机路径来获得。

　　MotionDirector是一种能够自定义文本到视频扩散模型以生成具有所需动作的视频的技术。它采用双路径LoRAs架构，以解耦外观和运动的学习，并设计了一种新颖的去偏置时间损失，以减轻外观对时间训练目标的影响。该方法支持各种下游应用，如混合不同视频的外观和运动，以及用定制动作为单个图像添加动画。

　　VideoSwap是一款视频编辑工具，可以将用户定制的概念交换到视频中，同时保留背景。通过语义点轨迹对齐和形状修改，实现视频主体的定制化交换。相较于传统方法，VideoSwap利用语义点对齐，可以在不同形状的交换中取得更好的效果。用户可以通过设置语义点和交互式拖拽等方式，实现更精细的视频交换效果。VideoSwap适用于多种场景，包括但不限于影视制作、广告制作、个人视频创作等。定价方面，VideoSwap提供免费试用和付费套餐，用户可以根据需求选择不同的套餐。

　　VividTalk是一种一次性音频驱动的头像生成技术，基于3D混合先验。它能够生成具有表情丰富、自然头部姿态和唇同步的逼真说唱视频。该技术采用了两阶段通用框架，支持生成具有上述所有特性的高视觉质量的说唱视频。具体来说，在第一阶段，通过学习两种运动（非刚性表情运动和刚性头部运动），将音频映射到网格。对于表情运动，采用混合形状和顶点作为中间表示，以最大化模型的表征能力。对于自然头部运动，提出了一种新颖的可学习头部姿势码本，并采用两阶段训练机制。在第二阶段，提出了一个双分支运动VAE和一个生成器，将网格转换为密集运动，并逐帧合成高质量视频。大量实验证明，VividTalk能够生成具有唇同步和逼真增强的高视觉质量说唱视频，且在客观和主观比较中优于以往的最先进作品。该技术的代码将在发表后公开发布。

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